Autore
Solution Engineer in Zenita Group e autore di Basi di AI. Oltre 24 anni di esperienza in infrastrutture ICT, networking, Unified Communication, software, automazione e intelligenza artificiale.
Un agente AI è un sistema che usa un modello per decidere una sequenza di passi verso un obiettivo, mantenere uno stato e richiamare strumenti. Il grado di autonomia può variare da una scelta limitata a processi articolati. Spiegazione pratica con funzionamento, esempi, limiti, confronti e FAQ.
Come funziona il tool calling, come definire funzioni e schemi, collegare dati e azioni e applicare permessi, approvazioni e audit.
Un sistema multimodale può ricevere, mettere in relazione o generare più tipi di contenuto, come testo, immagini, audio e video. Non significa necessariamente che gestisca ogni modalità con la stessa qualità. Spiegazione pratica con funzionamento, esempi, limiti, confronti e FAQ.
Open weights indica un modello con pesi scaricabili. Ecco che cosa significa e perché non equivale automaticamente a open source.
LoRA permette di specializzare un modello addestrando piccoli adapter. Guida pratica a QLoRA, dataset, parametri, valutazione e uso con Ollama.
Come funziona la temperature nei modelli AI, quali valori usare, differenze da top-p e seed e come testarla con ChatGPT, Claude, Gemini e Ollama.
Guida pratica al Model Context Protocol: host, client, server, tool, risorse, trasporti, autenticazione, permessi, segreti e audit per PMI.
Prompt pronto e personalizzabile per creare un riassunto decisionale, con istruzioni, controlli ed esempi pratici.
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